在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最为耀眼的星辰之一。商汤科技作为行业内的重要参与者，其于 12 月 3 日宣布的 “1+X” 新架构，犹如一颗投入 AI 浪潮中的巨石，激起层层涟漪，而这对于企业中高管理层，尤其是在智能制造领域探索的管理者们，有着诸多值得深入思考与借鉴之处。

商汤的 “1” 核心业务，聚焦于打造行业领先的 AI 云，致力于大装置、基础模型和 AI 应用的无缝集成，并在 CV 领域深耕通用视觉模型。这一核心业务的构建，恰似智能制造管理中的核心数据与技术引擎打造。在智能制造体系里，如同 AI 云需要强大的算力与海量数据支持一样，企业的智能制造平台也需要坚实的信息技术基础设施，如大数据存储、高速网络传输等。而基础模型类似于智能制造中的标准化生产流程与工艺模型，通过对各类生产数据的学习与分析，能够实现对生产过程的精准把控与优化。例如，在汽车制造企业中，通过视觉模型可以对零部件的质量进行高精度检测，识别生产线上的异常情况，极大地提高生产效率与产品质量。这就要求企业中高管理层在规划智能制造战略时，要像商汤重视核心业务那样，优先布局和建设企业的数字化核心能力，确保数据的安全、高效利用以及技术模型的先进性与适应性。

再看商汤的 “X” 生态企业矩阵，涵盖智能汽车 “绝影”、家庭机器人 “元萝卜”、智慧医疗、智慧零售等多个领域。这些生态企业独立运作却又与集团协同发展，有着独立的 CEO 和灵活的激励机制与融资通道。从智能制造管理的角度来看，这类似于企业在智能制造转型过程中对多元化业务的拓展与管理。以一家大型制造企业为例，除了传统的生产制造业务外，可能会涉足工业机器人研发（类似智能汽车、家庭机器人业务对智能硬件的探索）、智能供应链管理（与智慧零售的供应链优化有相通之处）以及基于大数据的售后服务与健康监测（如同智慧医疗对数据的深度应用）等领域。企业中高管理层需要借鉴商汤的生态企业管理模式，在不同的智能制造相关业务板块给予足够的自主权，鼓励创新与市场开拓，同时又要建立起有效的协同机制，使各业务板块能够共享企业的核心技术、数据资源以及管理经验。例如，在研发环节，可以整合不同业务的研发需求，集中力量攻克一些共性的技术难题，如智能传感技术、物联网通信协议等；在市场推广方面，可以将不同业务的品牌形象与客户资源进行整合，实现交叉营销与品牌增值。

在 AI 2.0 时代，智能制造管理面临着前所未有的机遇与挑战。商汤科技的 “1+X” 架构为企业中高管理层提供了一个鲜活的案例与思路。一方面，要坚定地打造企业智能制造的核心竞争力，如智能工厂的建设、生产流程的数字化改造等核心业务，确保企业在智能制造领域的根基稳固，能够实现稳定的生产效益与现金流，为持续创新提供资金支持。另一方面，要积极探索多元化的智能制造相关业务拓展，构建类似生态企业矩阵的业务格局，以适应不同客户群体、市场细分领域以及技术创新方向的需求。同时，通过合理的激励机制与人才管理策略，吸引和留住智能制造领域的高端人才，为各个业务板块的发展注入源源不断的动力。

商汤科技的 “1+X” 架构不仅仅是其自身应对 AI 2.0 时代的战略布局，更是为广大企业中高管理层在智能制造管理领域提供了一盏明灯。在这个充满不确定性的科技浪潮中，只有不断学习、借鉴先进的理念与模式，才能带领企业在智能制造的征程上乘风破浪，走出一条可持续发展的科技原创之路，实现企业在新时代的转型升级与价值创造。