在当今科技飞速发展的时代，企业的发展路径与战略决策正面临前所未有的机遇与挑战。对于企业中高管理层而言，理解和把握前沿技术趋势，尤其是云计算与人工智能在智能制造领域的应用，是引领企业走向未来成功的关键。在此背景下，阿里云的最新发展成果为我们提供了深刻洞察。

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阿里云的增长新态势与战略转型

阿里云最新季报呈现出令人振奋的消息，2024 年第三季度收入同比增长 7%，达到 296.1 亿元，经调整后 EBITA 利润同比大幅增长 89%。这一成绩标志着阿里云在经历了前期的调整后，迈入健康增长新轨道。此前，阿里云主动优化收入结构，减少低利润率项目，同时面对中国企业数字化需求放缓的局面，但如今在持续战略收缩高流水、低利润定制化项目的情况下，收入和利润不降反升。

这种变化背后，是阿里云对业务结构的精准把控。而更值得关注的是，其 AI 相关收入连续五季度三位数增长。这一数据表明，阿里云在生成式 AI 领域的战略布局成效显著。众多头部企业和机构选择阿里云作为大模型训练平台，阿里云已成为中国大模型的公共 AI 算力底座，通义大模型及半数大模型公司都运行在阿里云上，通过其对外提供 API 服务的大模型更是涵盖了各个主流系列。

AI 驱动的业务创新与新需求催生

从各行业的实践来看，AI 需求的旺盛正在为阿里云带来实际的公共云服务收入增长和利润提升。在游戏领域，网易伏羲在新推出的《永劫无间》手游中，利用阿里云大规模 AI 算力平台实现了 AI 智能捏脸、游戏 AINPC、游戏 Copilot 语音 AI 队友等创新应用，受到玩家高度认可，仅 “语音 AI 队友” 在抖音平台播放量就突破 3 亿次。在手机行业，vivo 基于阿里云人工智能平台 PAI 训练的蓝心大模型，优化了手机智能助理和图文创作等场景，并打造了 “vivo 看见” 多模态大模型视觉辅助产品，为视障人士带来福祉。传统家电企业创维酷开借助阿里云 AI 和云计算产品，在三个月内快速落地 20 多个应用场景，日调用量达数百万次，为智能化升级树立样本。

这些案例充分说明，AI 在各个领域的应用正催生大量新需求，而阿里云作为算力和云服务的提供者，正处在这一创新浪潮的核心。对于企业中高管理层来说，这意味着我们需要关注如何将类似的 AI 应用融入到自身的业务中，特别是在智能制造领域，以创造新的业务增长点和竞争优势。

云计算与 AIGC 的紧密结合：时代的必然选择

在大模型热潮席卷全球的背景下，技术革命与基础设施的关系愈发紧密。英伟达在 ChatGPT 发布后的市值飙升，凸显了为创新企业提供基础设施的公司在技术革命中的巨大收益。从 AI 发展历程来看，算力需求呈爆炸式增长，单个芯片摩尔定律逐渐失效，这使得云计算成为 AIGC 发展的关键支撑。

云计算的算力集中、灵活部署、按需付费、成本较低等特点，使其成为解决算力短缺昂贵问题的核心途径。无论是大模型的训练还是推理，都离不开云计算。以小鹏汽车为例，其与阿里云合作建成的自动驾驶智算中心，大幅提升了自动驾驶模型训练效率，并且阿里云通过公共云方式不断扩充算力储备，为小鹏汽车的 AI 创新提供稳定支持，助力其智驾大模型快速迭代。这为汽车行业以及其他制造业企业在智能化转型中利用云计算和 AI 提供了生动范例。

阿里云加速 AI + 云大基建：智能制造的机遇

阿里云敏锐地察觉到 AI 时代对基础设施的新要求，积极加码大基建。在云栖大会上，其一系列动作，如上线磐久 AI 服务器、推出 GPU 容器算力、发布最强开源模型 Qwen2.5 系列、上架 100 多款全模态模型，并大幅降低通义千问模型价格，都显示出其在 AI 大基建方面的全面投入。

对于企业中高管理层，特别是智能制造领域的管理者而言，这是一个重要信号。我们需要意识到，AI 时代的智能制造需要全新的云基础设施，传统的 IT 架构正在被快速取代。我们应积极探索如何利用阿里云这样的先进云服务平台，构建适应 AI 时代的智能制造体系，推动企业在设计、生产、销售和售后服务等全链路实现智能化管理，提升企业的竞争力和创新能力，向着智能制造管理博士所要求的高层次管理目标迈进。

阿里云的发展路径和实践案例为企业中高管理层在智能制造时代的战略决策提供了丰富的参考，我们应抓住这一历史机遇，引领企业走向智能化的未来。